한국 주식시장 데이터 수집의 모든 것: 퀀트 트레이더를 위한 완벽 가이드 - 파이썬 편

안녕하세요, 트레이더Q입니다.

 

오늘은 퀀트 입문자를 위해, 퀀트에서 가장 중요한 기본 중의 기본, 주식시장 데이터 수집 방법에 대해 알아보겠습니다.

주식시장 데이터 수집에는 여러 방법이 있지만 대표적으로는 증권사의 API를 활용하는 방법, 혹은 파이썬 라이브러리를 사용하는 방법이 있겠습니다. 오늘 내용은 파이썬 라이브러리를 활용하는 방법입니다.

 

특히 한국 주식시장(KRX) 데이터를 효과적으로 수집할 수 있는 주요 도구들을 비교 분석하며, 여러분의 퀀트 전략 개발에 큰 도움이 될 정보를 공유드리겠습니다.

출처: robinhood behance

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1️⃣ 데이터 수집 방법의 핵심 비교

퀀트 투자를 위해선 신뢰성 있는 데이터를 빠르게 확보하는 것이 중요합니다.
아래는 한국 주식시장 데이터를 수집할 수 있는 주요 라이브러리와 그 사용법입니다.

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1. FinanceDataReader

FinanceDataReader는 주식 데이터를 간단하게 조회할 수 있는 Python 라이브러리로, 국내외 시장 데이터를 한 번에 조회할 수 있습니다.

 

사용 예시:

import FinanceDataReader as fdr

# KOSPI 전체 목록 조회
kospi = fdr.StockListing('KOSPI')

# 삼성전자 종가 데이터 조회
samsung = fdr.DataReader('005930', '2023-01-01')

 

장점:

• 간편성: 간단한 코드로 KOSPI와 KOSDAQ의 모든 주식 정보를 불러올 수 있음.
• 해외 지원: 미국, 일본, 유럽 주식 시장 데이터도 조회 가능.

 

단점:

• 실시간 데이터 제공이 안 됨.
• 세부 데이터(ETF, 선물 등) 부족.

 

적합한 경우:

• 퀀트 초보자나, 글로벌 데이터 분석이 필요한 투자자에게 추천.

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2. pykrx

pykrx는 KRX(한국거래소) 데이터를 제공하는 공식 라이브러리로, 한국 주식시장 데이터를 가장 정확하게 제공합니다.

사용 예시:

from pykrx import stock

# KOSPI 종목 전체 목록
kospi_stocks = stock.get_market_ticker_list(market="KOSPI")

# 삼성전자 주식 OHLCV 데이터
samsung_prices = stock.get_market_ohlcv_by_date(
    fromdate="20230101",
    todate="20240101",
    ticker="005930"
)

 

장점:

• 정확성: KRX 데이터 기반으로 신뢰성이 높음.
• 세부 정보: ETF, 선물, 옵션 등 다양한 상품 데이터를 제공.
• 실시간 데이터 지원.

 

단점:

• 한국 시장에 국한됨(해외 주식 데이터 제공 X).
• KRX 서버 상태에 따라 속도 차이가 있을 수 있음.

 

적합한 경우:

• 고급 분석(예: ETF, 선물 분석)과 한국 시장에 집중한 투자자에게 추천.

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3. OpenDartReader

OpenDartReader는 한국의 DART 시스템(전자공시)을 통해 공시 데이터를 조회할 수 있는 라이브러리입니다.

 

사용 예시:

from opendartreader import OpenDartReader

# DART API 키 필요
dart = OpenDartReader('your_api_key')

# 삼성전자 공시 정보 조회
samsung_dart = dart.company("005930")

 

장점:

• 공시 정보: 재무제표, 지분 현황, 분기별 실적 등 상세 공시 데이터 조회 가능.
• 정확성: 공식 공시 데이터 기반.

 

단점:

• 가격 데이터 미제공: 공시 정보 전용.
• API 키 필요.

 

적합한 경우:

• 재무제표 분석 및 공시 기반 투자 전략 개발 시 필수.

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2️⃣ 주요 라이브러리 비교

라이브러리 장점 단점 추천 대상

 

FinanceDataReader	간편한 사용법, 해외 주식 지원	실시간 데이터 미제공, 세부 정보 부족	초보 퀀트 트레이더, 글로벌 투자자
pykrx	가장 정확하고 상세한 한국 주식시장 데이터, 실시간 데이터 지원	해외 데이터 미지원, 속도 이슈 가능	고급 한국 시장 분석가
OpenDartReader	공시 기반 데이터(재무제표, 지분 정보 등) 제공	가격 데이터 미제공, API 키 필요	재무제표 분석가, 장기 투자자

 

 

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3️⃣ 추천 전략: 데이터 활용하기

 

1. FinanceDataReader로 글로벌 트렌드 파악

• 전 세계 주식 데이터를 빠르게 불러와 글로벌 트렌드를 분석하세요.
• 예: 미국 주식 상승 추세 파악 후, KOSPI 200과 비교.

 

2. pykrx로 한국 시장 세부 분석

• KRX 데이터를 활용해 ETF/선물/옵션 등 다양한 상품을 분석하세요.
• 실시간 거래량 데이터를 바탕으로 단기 매매 전략을 수립하세요.

 

3. OpenDartReader로 재무제표 분석

• 공시 정보를 바탕으로 기업 펀더멘털을 분석하세요.
• 예: ROE, PBR, 분기별 매출 증가율 분석.

 

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4️⃣ 투자 시 주의할 점

1. 단일 데이터 의존 금지:
   • 단일 라이브러리나 특정 지표만 사용하면 왜곡된 결과를 얻을 수 있습니다. 다양한 데이터를 조합해 분석하세요.
     
     
2. 실시간 데이터 필요 여부 확인:
   • 단기 매매의 경우 pykrx의 실시간 데이터 활용, 장기 투자는 OpenDartReader 공시 데이터를 사용하세요.
     
     
3. 기술적 분석과 기본적 분석의 조화:
   • 가격 데이터(pykrx)와 공시 정보(OpenDartReader)를 결합해 더 나은 투자 결정을 내리세요.
     
     

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이 가이드를 통해 여러분의 퀀트 투자 분석에 조금이나마 도움이 되길 바랍니다.

 

트레이더Q 드림.